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　　陳天橋認為，陳天持AI的橋宣終極價值是發(fā)現(xiàn)。發(fā)現(xiàn)式智能可以主動構建關于世界的布投可檢驗理論模型（testable world models）、提出可被證偽的億美元算假說（falsifiable hypotheses），并在與世界的力支交互與自我反思中持續(xù)修正其理解框架的智能，這是現(xiàn)式真正意義的通用人工智能。它能提出問題而非只回答問題，陳天持能理解規(guī)律而非僅預測結果，橋宣超越了模仿，布投具備創(chuàng)造和發(fā)現(xiàn)這些智慧的億美元算本質能力 ，讓AGI的力支意義不再是“取代人類”而是“進化人類”。

　　陳天橋指出，現(xiàn)式打造發(fā)現(xiàn)式智能需要建設五個能力，陳天持它們共同形成一個有生命力、橋宣面向發(fā)現(xiàn)的布投智能閉環(huán)：

　　第一，神經(jīng)動力結構 —— 持續(xù)的、自組織的活動，使系統(tǒng)在時間中保持活躍。

　　第二，長期記憶 —— 靈活的存儲和選擇性遺忘，以建立知識并形成假設。

　　第三，因果推理機制 —— 推斷超越訓練分布的機制。

　　第四，世界模型 —— 一個內(nèi)部的、統(tǒng)一的模擬，用于預測未來和在心理上測試想法。

　　第五，元認知與內(nèi)在動機系統(tǒng) —— 不確定性意識、注意力控制和好奇心驅動的探索。

　　為幫助全球科學家推進發(fā)現(xiàn)式智能研究，陳天橋宣布了多項特別針對青年科學家的支持。具體包括：

　　第一，基準測試——一個跨神經(jīng)動力學、記憶、因果關系、世界模型和元認知的綜合評估套件，以可發(fā)現(xiàn)性作為核心指標。

　　第二，結構性算力——投入10億美元算力用于優(yōu)先支持結構性實驗（記憶系統(tǒng)、因果架構、神經(jīng)動力學假設）的集群。

　　第三，PI孵化器——為博士生和博士后提供獨立途徑，建立以自己命名的實驗室，領導團隊，追求大膽的想法，無需等待傳統(tǒng)時間表，同時會在全球建立研發(fā)中心。（文猛）