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經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào):投資者對(duì)美股人工智能泡沫擔(dān)憂升溫

  發(fā)布時(shí)間:2025-12-01 12:32:26   作者:玩站小弟   我要評(píng)論
圖為2025年美國拉斯維加斯消費(fèi)電子展Old World Labs展區(qū)的機(jī)器人展示。新華社發(fā))近期,美股中人工智能AI)概念股波動(dòng)加劇,華爾街關(guān)于“人工智能泡沫”的警告聲日益響亮。一邊是英偉達(dá)等AI概 。
圖為2025年美國拉斯維加斯消費(fèi)電子展Old World Labs展區(qū)的經(jīng)濟(jì)機(jī)器人展示。(新華社發(fā))圖為2025年美國拉斯維加斯消費(fèi)電子展Old World Labs展區(qū)的日?qǐng)?bào)人工機(jī)器人展示。(新華社發(fā))

近期,投資美股中人工智能(AI)概念股波動(dòng)加劇,對(duì)智華爾街關(guān)于“人工智能泡沫”的美股警告聲日益響亮。一邊是泡沫英偉達(dá)等AI概念股市值屢創(chuàng)新高、互聯(lián)網(wǎng)巨頭不斷加碼算力建設(shè);一邊是擔(dān)憂“大空頭”公開做空AI明星股,軟銀集團(tuán)、升溫橋水基金、經(jīng)濟(jì)花旗等機(jī)構(gòu)清倉或大幅減持英偉達(dá)股票。日?qǐng)?bào)人工進(jìn)與退的投資交錯(cuò)之間,顯露出資本市場對(duì)AI估值的對(duì)智分歧正在加大,對(duì)行情過熱的美股擔(dān)憂情緒正逐漸升溫。

當(dāng)前市場對(duì)美國“人工智能泡沫”的泡沫質(zhì)疑主要集中體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

一是擔(dān)憂概念股估值過高透支業(yè)績。2022年11月ChatGPT大模型出現(xiàn)被視為推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)進(jìn)入新增長階段的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),自其問世以來,英偉達(dá)公司股價(jià)已累計(jì)上漲約11倍,同期,標(biāo)普500指數(shù)上漲約70%。今年10月29日,英偉達(dá)公司市值首次突破5萬億美元,超過德國全年國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)規(guī)模。在公布獲得美國開放人工智能研究中心(OpenAI)的3000億美元訂單后,云服務(wù)商甲骨文股價(jià)一度飆升41%,但最新財(cái)報(bào)顯示,AI云服務(wù)毛利率僅14%,租賃英偉達(dá)芯片單季虧損1億美元。

二是基礎(chǔ)設(shè)施投資過度。以O(shè)penAI、微軟、谷歌、元公司(Meta)、亞馬遜為首的全球科技巨頭,正在展開一場激烈的“AI模型軍備競賽”,斥巨資建設(shè)數(shù)據(jù)中心,訓(xùn)練和運(yùn)行各種大模型。高盛數(shù)據(jù)顯示,2025年至2027年,幾大科技巨頭在AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面的資本開支預(yù)計(jì)將高達(dá)1.4萬億美元。世界經(jīng)濟(jì)論壇總裁布倫德指出,僅今年一年,AI領(lǐng)域的投資就高達(dá)5000億美元,但回報(bào)尚未顯現(xiàn),這意味著巨額投資可能在幾年后面臨技術(shù)過時(shí)的風(fēng)險(xiǎn),形成巨大的沉沒成本。

三是循環(huán)融資模式暗藏風(fēng)險(xiǎn)。AI巨頭正通過相互投資、簽訂天價(jià)訂單、租賃算力等方式,讓幾家公司的賬面收入和營收規(guī)?;ハ喾糯?,不斷抬高估值。例如,英偉達(dá)向OpenAI投資1000億美元,支持其數(shù)據(jù)中心建設(shè);OpenAI向云服務(wù)商甲骨文支付3000億美元購買算力,甲骨文再向英偉達(dá)購買芯片。這操作被質(zhì)疑是“左腳踩右腳讓自己升空”。一旦其中某個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)紕漏,整個(gè)鏈條將面臨崩塌風(fēng)險(xiǎn)。

四是商業(yè)盈利路徑尚未明晰。企業(yè)為AI支付的成本與它創(chuàng)造的價(jià)值嚴(yán)重不匹配,是當(dāng)前商業(yè)模式面臨的突出挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)顯示,2025年上半年,美國AI相關(guān)支出對(duì)GDP增長的貢獻(xiàn)占比高達(dá)92%,但“GDP奇跡”并未轉(zhuǎn)化為企業(yè)層面的盈利。麥肯錫調(diào)研顯示,近80%部署AI的企業(yè)未能實(shí)現(xiàn)凈利潤提升,95%的生成式AI試點(diǎn)項(xiàng)目沒有帶來直接財(cái)務(wù)回報(bào)。OpenAI在今年上半年收入43億美元的同時(shí),凈虧損高達(dá)135億美元,第三季度單季虧損更是超過115億美元。

五是資金杠桿風(fēng)險(xiǎn)值得警惕。AI基礎(chǔ)設(shè)施的巨額投資正推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公司從輕資產(chǎn)向重資產(chǎn)模式轉(zhuǎn)型,擠壓自由現(xiàn)金流甚至過度依賴債務(wù)融資。截至今年9月底,科技公司在美國債券市場的融資規(guī)模已達(dá)1570億美元,同比增長70%。進(jìn)入四季度以來,這些公司針對(duì)AI基建的融資動(dòng)作只增不減。債務(wù)推高了科技公司的杠桿水平,也擴(kuò)大其信用風(fēng)險(xiǎn)。

不少業(yè)內(nèi)人士將當(dāng)前的AI概念股狂熱與2000年的互聯(lián)網(wǎng)泡沫相類比,警告當(dāng)年的慘痛歷史可能重演。微軟前首席執(zhí)行官比爾·蓋茨、國際貨幣基金組織總裁克里斯塔利娜·格奧爾基耶娃等警告稱,美國當(dāng)前正處于一場類似上世紀(jì)90年代末“互聯(lián)網(wǎng)泡沫”的AI投資熱潮,許多當(dāng)下的投資最終可能成為壞賬。

AI支持者則強(qiáng)調(diào)要看到其巨大需求與廣闊前景。英偉達(dá)公司首席執(zhí)行官黃仁勛否認(rèn)泡沫的存在,他表示,現(xiàn)在的AI并非互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的“暗光纖”,如今的每一塊圖形處理器都“被點(diǎn)亮并使用”;大客戶的需求依然旺盛,到2027年,僅亞馬遜、Meta、谷歌、微軟、甲骨文和CoreWeave這六大云計(jì)算巨頭的資本支出就將增至6320億美元。

也有觀點(diǎn)指出,如今的AI領(lǐng)導(dǎo)者擁有健康的盈利能力和現(xiàn)金流,這是市場的核心壓艙石。從多項(xiàng)指標(biāo)看,當(dāng)前與AI相關(guān)的熱潮,與1997年至1998年的科技熱潮更為相似,而非1999年或2000年的狀態(tài),即生產(chǎn)力和基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的進(jìn)步開始顯現(xiàn),但市場過度投機(jī)尚未形成。OpenAI首席財(cái)務(wù)官薩拉·弗萊爾甚至稱,市場對(duì)“人工智能泡沫”過度擔(dān)憂,反而需要更多“熱情”。

在全球仍積極競逐AI等前沿科技賽道的大背景下,對(duì)于當(dāng)前的分歧與爭論,或許應(yīng)當(dāng)基于長期主義的立場來辯證看待。

首先,應(yīng)當(dāng)區(qū)別看待資本市場的短期價(jià)格波動(dòng)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新性意義。資本市場定價(jià)是復(fù)雜的綜合考量,雖與企業(yè)經(jīng)營狀況有關(guān),但更多反映了資本市場對(duì)其遠(yuǎn)期盈利的評(píng)判,因此價(jià)格表現(xiàn)與理性的基本面分析并不一定嚴(yán)絲合縫。當(dāng)前圍繞AI的資本市場波動(dòng)各執(zhí)己見,但沒有人否認(rèn)AI對(duì)于提升生產(chǎn)力的巨大革命性意義。AI與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的廣泛融合,正推動(dòng)各行業(yè)、各領(lǐng)域發(fā)生深刻變革。因此,資本市場對(duì)AI概念股的“擠泡沫”可能帶來陣痛,而AI產(chǎn)業(yè)的美好前景依然值得期待。

其次,警惕經(jīng)濟(jì)過度AI化帶來的風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)AI技術(shù)的投資推動(dòng)了美股過去3年的牛市,拉動(dòng)了美國經(jīng)濟(jì)增長。哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)教授杰森·福爾曼研究指出,今年上半年,美國經(jīng)濟(jì)增長了1.6%,但如果排除數(shù)據(jù)中心的貢獻(xiàn),經(jīng)濟(jì)增長只有0.1%。AI數(shù)據(jù)中心建設(shè)對(duì)美國GDP增長的貢獻(xiàn),甚至超過了消費(fèi)者支出。美國經(jīng)濟(jì)如此深度地與人工智能發(fā)展綁定,一旦人工智能投資出現(xiàn)負(fù)反饋,也將殃及整個(gè)經(jīng)濟(jì)。

再次,多元化路徑有望豐富AI發(fā)展業(yè)態(tài)。美國科技巨頭多選擇封閉式策略,強(qiáng)調(diào)堆疊算力與提升通用能力,以大量資本投入換取領(lǐng)先地位,形成壟斷性優(yōu)勢,但也集聚了相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)。中國AI企業(yè)則依托超大市場和完備工業(yè)體系優(yōu)勢,多采取開源策略,更加快速地融入各種應(yīng)用場景,并在場景驗(yàn)證中不斷反饋和升級(jí),走出一條“高性能、低成本、開放普惠”的新路。

千禧年的互聯(lián)網(wǎng)泡沫破滅,美納斯達(dá)克指數(shù)最高跌幅超過70%,很多激進(jìn)投資者損失慘重,但也淘汰掉了許多不良商業(yè)模式,一些掌握真正技術(shù)和可持續(xù)盈利能力的公司最終脫穎而出,為此后的數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃興起奠定了基礎(chǔ)。當(dāng)下AI領(lǐng)域資本“軍備競賽”式的投入過后,留下海量的算力和模型底座,又將孵化出怎樣的未來,仍需持續(xù)觀察、認(rèn)真對(duì)待。

來源:經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)

作者: 徐胥

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