“杭州六小龍”烏鎮(zhèn)對話現(xiàn)場圖 《科創(chuàng)板日報》記者李明明拍攝

　　十年蝶變：從英偉達“冷板凳”到《黑神話》破圈

　　韓璧丞率先分享，杭州互聯(lián)在政策支持下，小龍新主腦機接口領域這十年可以用風起云涌來形容。聚首接棒角他回憶，烏鎮(zhèn)網(wǎng)公司成立之初，對話了解腦機接口的廠成人寥寥無幾，團隊曾倍感忐忑。杭州互聯(lián)如今，小龍新主腦機接口技術已從實驗室走向現(xiàn)實應用。聚首接棒角

　　黃曉煌講述了從硅谷創(chuàng)業(yè)到扎根中國的烏鎮(zhèn)網(wǎng)歷程：“我最早在硅谷英偉達工作時，相關工作很不受待見，對話連去社交場合都沒人愿意聊天。廠成當時我發(fā)誓，杭州互聯(lián)要么跳槽到互聯(lián)網(wǎng)公司，小龍新主要么自己創(chuàng)業(yè)。聚首接棒角于是想拿著CUDA技術，做云端業(yè)務，后來自己搭建GPU集群，用CUDA寫了物理正確的渲染，回國創(chuàng)辦了群核科技——群核科技就是GPU架構的名字?！?/p>

　　這十年間，中國互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展，群核科技積累了大量用戶和數(shù)據(jù)?！爱斈暝诠韫仁鼙梢暤挠ミ_等硬件公司，如今成了AI時代的主流。中國互聯(lián)網(wǎng)的海量用戶和數(shù)據(jù)，就像AI時代的燃料，支撐著OpenAI等企業(yè)的發(fā)展?！秉S曉煌感慨，公司已從互聯(lián)網(wǎng)公司徹底轉型為空間智能公司，“從用GPU做互聯(lián)網(wǎng)，轉向用GPU做空間智能，不光服務人類，還服務機器人，這和烏鎮(zhèn)大會的創(chuàng)新精神密切相關。過去我都是偷偷來烏鎮(zhèn)大會學習，今年很榮幸第一次在臺上分享?！?/p>

　　朱秋國坦言自己是嘉興人，卻從未來過烏鎮(zhèn)，此次參會倍感榮幸。他介紹，經(jīng)過十年攻關，國內機器人技術已能適應復雜場景。“現(xiàn)在機器人已應用到很多領域，我們希望未來能讓機器人到達任何一個地方，不過這還需要很長時間的努力。”朱秋國補充道，團隊的核心目標是讓機器人適應更多復雜地形，解決實際場景中的問題。

　　馮驥則聚焦內容產(chǎn)業(yè)的變革，他分享了一個相似的行業(yè)趨勢：“2006年中國電影熒幕數(shù)已和美國相當，十年后的2016年，中國電影票房也達到了美國相當?shù)牧考?，且當年票房最高的都是中國團隊拍攝的中國題材電影。這讓我們看到，一旦中國團隊的產(chǎn)品接近甚至超過國際水平，中國用戶會給予相當大的回報?！瘪T驥強調，《黑神話：悟空》的成功，一定程度上得益于這十年中國游戲產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，以及用戶對本土團隊的信任，但“如果產(chǎn)品品質不達標、是偽劣產(chǎn)品，中國用戶也會有一雙火眼金睛，狠狠識別出來并給予教訓”。

　　陳德里介紹，公司2023年成立，從創(chuàng)業(yè)之初就以追求AGI為核心目標，聚焦最前沿、最硬核的技術探索，堅持長期主義，舍棄了很多短平快的支線業(yè)務。同時，公司認同網(wǎng)絡空間命運共同體理念，長期堅持技術開源，推動技術普惠。在與社區(qū)的交流中，收獲了很多有意義的反饋，這反過來也推動了自身發(fā)展。技術開源帶來的合作與共享，是公司發(fā)展的重要核心優(yōu)勢。

　　宇樹科技的王興興將機器人行業(yè)的快速發(fā)展歸功于全球共創(chuàng)：“國內強大的生產(chǎn)制造能力和核心零部件集成技術，為我們提供了堅實基礎。我們公司成立9年，從2016年開始集成核心領域技術，后來逐步自研，做出了更廉價、性能更好的四足機器人和人形機器人。”

　　這些產(chǎn)品銷往全球頂尖實驗室、高校和企業(yè)，“開發(fā)者們在我們的平臺上共同開發(fā)軟件、應用功能，還有很多開源AI算法。行業(yè)發(fā)展是全球共創(chuàng)的結果，就像早年電腦，靠開發(fā)者共同搭建生態(tài)、完善功能?！蓖跖d興舉例，去年人形機器人能走得好就已算優(yōu)秀，而今年很多機器人公司的產(chǎn)品已能跳舞、完成復雜表演，這正是全球開發(fā)者共同努力的成果。

　　技術攻堅：從場景落地到未來探索

　　王堅拋出疑問：“波士頓動力曾是行業(yè)領先，如今國內人形機器人發(fā)展迅速，是什么技術促成了這種顛覆？未來人形機器人形態(tài)會如何演化？”

　　王興興回應：“核心在于硬件平臺的成熟與全球開發(fā)者的共創(chuàng)。早年電腦對普通人用處不大，正是開發(fā)者們不斷開發(fā)軟件，才讓其走進千家萬戶。現(xiàn)在AI技術加速了機器人發(fā)展，最近一年，很多科幻場景都已成現(xiàn)實，比如類似‘鐵牙高犬’的產(chǎn)品?！?/p>

　　王興興認為，相比核聚變、火星探測等尖端技術，具身智能與人形機器人的實現(xiàn)路徑更為清晰，“未來幾年，尤其是明年、后年，行業(yè)會帶來更多驚喜，比今年還要多?！?/p>

　　陳德里從宏觀視角探討了AI的發(fā)展與風險：“短期看（3~5年），AI與人類是蜜月期，1+1>2的效果明顯，AI無法獨立完成工作，但能幫助人類實現(xiàn)更大價值。這時候科技公司應扮演‘科技布道者’的角色，讓技術普惠，讓所有人能低成本接觸、使用AI，提升生產(chǎn)效率?！?/p>

　　“中期（5~10年），AI可能取代部分工作，引發(fā)失業(yè)風險，科技公司應扮演‘預警者’的角色，提醒公眾哪些工作會被取代、哪些技能會貶值。長期（10~20年），AI可能取代絕大多數(shù)人類工作，沖擊現(xiàn)有社會秩序，科技公司應扮演‘人類守護者’的角色，保護人類安全，參與社會秩序重塑?！彼麖娬{，這輪AI革命與工業(yè)革命的本質區(qū)別在于，AI是智慧的“主體”而非“客體”，“工業(yè)革命中舊工作消失會有新工作產(chǎn)生，但AI可能讓絕大多數(shù)工作被取代，人類徹底從勞動中解放，這對社會秩序的沖擊不容忽視?！?/p>

　　談及面臨的技術挑戰(zhàn)，六位嘉賓坦誠分享了各自的探索。

　　王興興指出，具身智能領域缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準：“不同廠家的機器人差異大，數(shù)據(jù)采集方式不一，比如攝像頭該裝在手上、頭上還是胸上，全球都沒有統(tǒng)一共識，模型訓練還在探索階段。但多模態(tài)模型的突破給了我們啟發(fā)，跨企業(yè)合作能加速問題解決。”

　　韓璧丞聚焦腦機接口的數(shù)據(jù)采集與解析難題：“人類大腦有約860億到上千億個神經(jīng)元，念頭轉化為動作的神經(jīng)信號極其復雜。比如腿部假肢，正常人一年走175萬步，每步約100次神經(jīng)信息計算，一條腿一年需1.75億次計算，一次錯誤就可能導致摔倒，目前我們也在通過AI解決這個問題。”他提到一個美妙的閉環(huán)：“很多AI理論受大腦神經(jīng)科學啟發(fā)，現(xiàn)在我們又用AI攻克腦科學難題?！?/p>

　　黃曉煌坦言戰(zhàn)略轉型的壓力，公司在開展空間智能業(yè)務時，主要服務兩類群體，一類是人類，另一類是機器。在大語言模型等人工智能技術爆發(fā)之前，以服務人類為主，面向機器的業(yè)務基本僅通過發(fā)表論文提升學術影響力、招攬頂尖人才，人類客戶也是收入的主要來源。

　　但人工智能興起后，公司發(fā)現(xiàn)一個顯著現(xiàn)象：原本以為辦公室內的創(chuàng)意類工作崗位十分穩(wěn)定，然而隨著PPT生成等相關模型的出現(xiàn)，這類崗位并未被完全淘汰，但數(shù)量正逐步減少。這意味著公司所服務的人類客戶中，有工作需求的群體將不斷縮減，而未來在工廠及日常生活中協(xié)助人類工作的機器數(shù)量會持續(xù)增多。

　　“因此，我們自2023年起對公司戰(zhàn)略進行了調整，目標從原本向人類收費，轉變?yōu)槲磥硐蚋鄼C器收費?！?/p>

　　當然，這里所說的“機器”涵蓋多種類型。像宇樹科技等企業(yè)研發(fā)的核心機器人屬于技術難度最高的頂端類別，除此之外，還有智能程度相對較低的應用程序（APP）以及傳統(tǒng)機械臂等，這些都屬于替代人類工作的“機器物種”，且它們的智能水平會不斷提升。

　　“我們設想，未來機器的數(shù)量可能達到人類的10倍，屆時能否從向每個人收費，轉變?yōu)橄蛎恳慌_機器收費，這便是我們2023年啟動戰(zhàn)略轉型的核心方向?！?/p>

　　正如王堅院士所言，轉型過程實則充滿挑戰(zhàn)。此前面向人類客戶時，服務的是各類辦公室人群，并無統(tǒng)一的主導企業(yè)；而面向機器客戶時，對接的多是像宇樹科技這樣研發(fā)實力雄厚的頂尖企業(yè)。要為這類頂尖企業(yè)提供服務，好比“在頂尖公司中‘賣水’”，必須具備極具核心競爭力的技術與產(chǎn)品。因此，在加大空間智能領域研發(fā)投入的過程中，我們發(fā)現(xiàn)客戶群體的專業(yè)水平普遍較高，平均達到大學教授級別，這給業(yè)務開展帶來了不小的挑戰(zhàn)。

　　因此，群核科技推出了空間認知模型Spatial AI，還在2025世界互聯(lián)網(wǎng)大會上首發(fā)了針對工業(yè)機器人協(xié)同服務的數(shù)字孿生產(chǎn)品Spatial Twin，通過深耕核心技術打開市場。

　　朱秋國面臨算力與場景的雙重挑戰(zhàn)：“具身移動需要大量數(shù)據(jù)和算力，這對初創(chuàng)公司是不小的壓力；而機器人手部操作的復雜場景適配，目前還沒有清晰路徑。解決之道在于創(chuàng)新，通過架構創(chuàng)新降低對算力和數(shù)據(jù)的要求。”

　　馮驥擔憂技術壟斷的風險：“如果AI優(yōu)勢集中在少數(shù)企業(yè)手中，可能會加劇不平等。但DeepSeek的開源模式讓我看到了希望——它的API調用費用更低，還公開原理論文，讓全球更多人（包括非洲用戶）用上先進AI，這是中國給出的解決方案?！?/p>

　　陳德里指出，當前AI的核心短板是缺乏跨領域泛化能力：“在復雜任務上表現(xiàn)卓越，卻在簡單問題上頻頻出錯。這源于AI訓練完成后參數(shù)固定，無法像人類一樣在真實世界持續(xù)自我迭代。解決之道在于讓AI實現(xiàn)終身學習，建立與真實世界的更多鏈接。”

　　由于對話超時，現(xiàn)場王堅帶領六位嘉賓向現(xiàn)場觀眾鞠躬致歉，這場充滿深度與溫度的烏鎮(zhèn)對話就此落下帷幕。而杭州六小龍的科技征途，仍在繼續(xù)書寫新的篇章。

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