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美團發(fā)布高效推理模型,部分任務(wù)性能接近GPT5
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簡介新浪科技訊 9月22日下午消息,美團高效推理模型LongCat-Flash-Thinking正式發(fā)布。新模型除保持龍貓模型一貫“快”的特點同時,在邏輯、數(shù)學、代碼、智能體等多個領(lǐng)域的推理任務(wù)中,也達到 ...
新浪科技訊 9月22日下午消息,美團模型美團高效推理模型 LongCat-Flash-Thinking正式發(fā)布。發(fā)布新模型除保持龍貓模型一貫“快”的高效特點同時,在邏輯、推理數(shù)學、部分代碼、任務(wù)智能體等多個領(lǐng)域的接近推理任務(wù)中,也達到了全球開源模型的美團模型最先進水平(SOTA),部分任務(wù)性能接近閉源模型GPT5-Thinking。發(fā)布
同時,高效LongCat-Flash-Thinking增強了智能體自主調(diào)用工具的推理能力,并擴展了形式化定理證明能力,部分成為國內(nèi)首個同時具備“深度思考+工具調(diào)用”與“非形式化+形式化”推理能力相結(jié)合的任務(wù)大語言模型。該團隊還表示,接近尤其在高復(fù)雜度的美團模型任務(wù)(如數(shù)學、代碼、智能體任務(wù))處理上,新模型具備顯著優(yōu)勢。
目前, LongCat-Flash-Thinking已在HuggingFace、Github全面開源,并在官網(wǎng)可體驗。(羅寧)
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