（來源：當(dāng)代農(nóng)機(jī)）

在陜西的擺設(shè)一處農(nóng)業(yè)園區(qū)，一場本應(yīng)展示農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化成果的再好終智能農(nóng)機(jī)演示，卻以令人意想不到的智的農(nóng) “趴窩” 收場。這臺(tái)從國外引進(jìn)的農(nóng)能成智能農(nóng)機(jī)，集成了傳感器、機(jī)果人工智能、配套大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)，藝最被寄予提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的為昂厚望，卻在實(shí)際操作中遭遇 “水土不服”，擺設(shè)淪為 “昂貴的再好終擺設(shè)”。

這次事件引發(fā)了廣泛關(guān)注，智的農(nóng)也促使我們深入思考：在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的農(nóng)能成進(jìn)程中，我們是機(jī)果否過于聚焦智能設(shè)備的先進(jìn)性，而忽視了與之匹配的配套栽培工藝？這就好比，再高級的藝最汽車，如果沒有與之適配的道路，也只能被困在車庫，無法展現(xiàn)其性能。同理，農(nóng)業(yè)智能設(shè)備若缺乏與之配套的農(nóng)藝和栽培體系，便難以發(fā)揮其最大價(jià)值。

陜西案例中，這臺(tái)號(hào)稱 “世界上最先進(jìn)” 的智能農(nóng)機(jī)究竟卡在了何處？深入分析發(fā)現(xiàn)，土壤條件與種植模式的問題，是導(dǎo)致其 “折戟” 的重要原因。智能農(nóng)機(jī)配備了大量精密傳感器和執(zhí)行機(jī)構(gòu)，對土壤的平整度、疏松度以及殘留物等有著嚴(yán)格要求。然而，我國不少農(nóng)田存在土壤板結(jié)、殘膜污染、秸稈還田不規(guī)范等問題，使得智能農(nóng)機(jī)難以適應(yīng)。

種植模式的不統(tǒng)一，也是智能農(nóng)機(jī)推廣的一大障礙。為實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化作業(yè)，智能農(nóng)機(jī)通常需要標(biāo)準(zhǔn)化的種植模式，包括行距、株距等參數(shù)。但在我國，不同地區(qū)、甚至不同農(nóng)戶之間的種植習(xí)慣差異較大，導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)化智能農(nóng)機(jī)難以廣泛應(yīng)用。

引進(jìn)先進(jìn)設(shè)備卻未同步研發(fā)配套栽培工藝，是更深層次的問題。智能農(nóng)機(jī)并非萬能，其工作參數(shù)需要根據(jù)特定的作物品種、土壤特性、氣候條件進(jìn)行設(shè)定。這些參數(shù)背后，是一套基于數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)的栽培體系。沒有這套體系，智能農(nóng)機(jī)就如同失去靈魂的軀殼，無法發(fā)揮應(yīng)有效能。正如一位農(nóng)機(jī)專家所言：“沒有與之匹配的栽培工藝，智能設(shè)備就是擺設(shè)?！?/p>

深入剖析：“卡殼” 環(huán)節(jié)大揭秘

土壤條件：智能農(nóng)機(jī)的 “攔路虎”

我國土壤狀況復(fù)雜，部分地區(qū)存在土壤板結(jié)問題，這使得土壤透氣性和透水性變差，影響了智能農(nóng)機(jī)傳感器對土壤參數(shù)的準(zhǔn)確感知。例如在一些長期過度使用化肥的農(nóng)田，土壤團(tuán)粒結(jié)構(gòu)被破壞，變得堅(jiān)硬緊實(shí)，智能農(nóng)機(jī)在作業(yè)時(shí)，其犁地、播種等部件難以順暢入土，導(dǎo)致作業(yè)效率低下甚至無法正常工作。

殘膜污染也是一大難題。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國地膜每年使用量約為 143.7 萬噸、覆蓋面積高達(dá) 2.8 億畝 ，兩項(xiàng)指標(biāo)均為世界第一。由于部分地膜難以降解，經(jīng)過風(fēng)化后破碎殘片混入土壤中。在新疆等西北地區(qū)，土壤中的殘膜超過了國家頒布土壤殘存標(biāo)準(zhǔn) 5 倍以上，嚴(yán)重影響了作物的水分、營養(yǎng)吸收，也給智能農(nóng)機(jī)的作業(yè)帶來阻礙，如殘膜可能纏繞在農(nóng)機(jī)的轉(zhuǎn)動(dòng)部件上，導(dǎo)致機(jī)械故障。秸稈還田不規(guī)范同樣不容忽視，一些農(nóng)戶在秸稈還田時(shí)，秸稈粉碎程度不夠，長度過長，分布不均勻，使得智能農(nóng)機(jī)在進(jìn)行翻耕、播種等作業(yè)時(shí)，容易出現(xiàn)堵塞、播種深度不一致等問題，影響作業(yè)質(zhì)量。

種植模式：多樣化帶來的挑戰(zhàn)

我國地域遼闊，不同地區(qū)的自然條件和人文因素導(dǎo)致種植習(xí)慣差異顯著。在山東，由于氣候和傳統(tǒng)習(xí)慣，菜農(nóng)普遍喜歡種植瓜果硬口類蔬菜，像番茄、青瓜、辣椒等；而云南菜農(nóng)在得天獨(dú)厚的自然條件下，大量種植的蔬菜以葉菜、豆類及花菜類為主 。這種種植品種的差異，使得對智能農(nóng)機(jī)的功能需求也各不相同。

即使在同一地區(qū)，不同農(nóng)戶之間的種植習(xí)慣也存在差異。以大蒜種植為例，山東的魯西南大蒜種植區(qū)以收獲蒜頭為主，品種多為雜交紅蒜以及金鄉(xiāng)白皮大蒜；而魯南大蒜種植區(qū)以收獲蒜薹為主，品種二水早以及蒼山大蒜為主 。在種植密度、行距、株距等方面，農(nóng)戶們也各有偏好，難以形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)化種植模式。這就導(dǎo)致智能農(nóng)機(jī)在設(shè)計(jì)和應(yīng)用時(shí)，難以兼顧各種種植習(xí)慣，無法實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的高效應(yīng)用。

栽培工藝：缺失的關(guān)鍵拼圖

引進(jìn)先進(jìn)智能農(nóng)機(jī)設(shè)備后，未同步研發(fā)配套栽培工藝，猶如搭建高樓卻缺少關(guān)鍵的基石。智能農(nóng)機(jī)的工作參數(shù)需依據(jù)作物品種、土壤特性、氣候條件等精準(zhǔn)設(shè)定。比如，不同品種的玉米，其最佳播種深度、施肥量和灌溉量都有所不同。若沒有基于大量數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)的栽培體系，智能農(nóng)機(jī)就無法根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整作業(yè)策略，難以發(fā)揮其應(yīng)有的效能。在實(shí)際生產(chǎn)中，由于缺乏配套栽培工藝，智能農(nóng)機(jī)可能出現(xiàn)播種深度不準(zhǔn)確，導(dǎo)致種子發(fā)芽率低；施肥量不合理，造成肥料浪費(fèi)或作物生長不良等問題，使其成為看似先進(jìn)卻無法有效運(yùn)作的 “昂貴擺設(shè)”。

國內(nèi)外對比：差距背后的思考

國外經(jīng)驗(yàn)：農(nóng)藝與農(nóng)機(jī)協(xié)同共進(jìn)

在全球農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)程中，美國和歐洲的經(jīng)驗(yàn)值得我們深入學(xué)習(xí)和借鑒。美國作為農(nóng)業(yè)強(qiáng)國，其大型農(nóng)場廣泛采用保護(hù)性耕作制度，為智能農(nóng)機(jī)的高效運(yùn)行奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。在愛荷華州，這片被譽(yù)為 “美國糧倉” 的土地上，保護(hù)性耕作方式的應(yīng)用面積已接近 90% 。當(dāng)?shù)剞r(nóng)場主在秋季玉米機(jī)械收獲后，會(huì)將秸稈拋撒留在田間，實(shí)現(xiàn)全量覆蓋還田，第二年春季直接用免耕播種機(jī)進(jìn)行播種。這種方式不僅減少了農(nóng)機(jī)作業(yè)環(huán)節(jié)，降低了生產(chǎn)成本，還能有效提升土壤有機(jī)質(zhì)含量，改善土壤結(jié)構(gòu)，為智能農(nóng)機(jī)提供了適宜的作業(yè)條件。

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)在歐洲得到了廣泛應(yīng)用，尤其是在德國和荷蘭等國家，智能農(nóng)機(jī)不再是孤立的設(shè)備，而是通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相互連接，形成了一個(gè)高效協(xié)同的農(nóng)業(yè)系統(tǒng)。在德國，克拉斯等企業(yè)研發(fā)的智能農(nóng)機(jī)和精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)，能夠?qū)崟r(shí)共享數(shù)據(jù)，根據(jù)作物生長模型和土壤監(jiān)測數(shù)據(jù)自動(dòng)調(diào)整作業(yè)參數(shù)。例如，在播種環(huán)節(jié)，智能農(nóng)機(jī)可以根據(jù)土壤的肥力狀況和種子的特性，精確控制播種深度和間距，確保種子在最佳的環(huán)境中生長。通過這種方式，歐洲國家實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精細(xì)化管理，提高了資源利用效率，保障了農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量和產(chǎn)量。

國內(nèi)困境：有 “機(jī)” 無 “藝” 的尷尬

與農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)國家相比，我國在智能農(nóng)機(jī)應(yīng)用方面面臨著有 “機(jī)” 無 “藝” 的尷尬局面。農(nóng)機(jī)與農(nóng)藝融合不足是一個(gè)突出問題。我國農(nóng)機(jī)研發(fā)多由工業(yè)部門主導(dǎo)，在提升機(jī)械性能方面投入了大量精力，卻對作物生長規(guī)律、土壤特性等農(nóng)藝因素考慮不夠充分。這就導(dǎo)致很多智能農(nóng)機(jī)雖然在參數(shù)上表現(xiàn)出色，但在實(shí)際應(yīng)用中卻難以達(dá)到預(yù)期效果。以某品牌的智能施肥機(jī)為例，由于沒有充分考慮不同地區(qū)土壤肥力的差異和作物的需肥規(guī)律，在一些地區(qū)出現(xiàn)了施肥量過多或過少的情況，不僅浪費(fèi)了肥料，還影響了作物的生長。

數(shù)據(jù)積累與應(yīng)用欠缺也是制約我國智能農(nóng)機(jī)發(fā)展的重要因素。智能農(nóng)機(jī)的核心在于 “智能”，而智能的實(shí)現(xiàn)離不開數(shù)據(jù)的支持。我國在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集、分析和應(yīng)用方面尚處于起步階段，尚未形成完整的數(shù)據(jù)庫和生長模型。這使得很多智能農(nóng)機(jī)在作業(yè)時(shí) “無數(shù)據(jù)可用”，或 “有數(shù)據(jù)不會(huì)用”，無法充分發(fā)揮其智能化的優(yōu)勢。在病蟲害監(jiān)測方面，雖然一些智能農(nóng)機(jī)配備了傳感器，但由于缺乏歷史數(shù)據(jù)和有效的分析模型，無法準(zhǔn)確預(yù)測病蟲害的發(fā)生趨勢，難以為農(nóng)民提供及時(shí)有效的防治建議。

破局之路：實(shí)現(xiàn)深度融合的策略

面對智能農(nóng)機(jī) “趴窩” 的困境，實(shí)現(xiàn)農(nóng)機(jī)與農(nóng)藝的深度融合迫在眉睫。這不僅是解決當(dāng)前問題的關(guān)鍵，更是推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的必由之路。我們需要從理念、標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)和產(chǎn)業(yè)鏈等多個(gè)層面入手，采取切實(shí)可行的策略，讓智能技術(shù)真正服務(wù)于作物生長。

理念先行：農(nóng)藝引領(lǐng)農(nóng)機(jī)發(fā)展

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，作物生長是核心，一切技術(shù)手段都應(yīng)圍繞這一核心展開。因此，樹立 “農(nóng)藝引領(lǐng)農(nóng)機(jī)” 的理念至關(guān)重要。智能農(nóng)機(jī)的研發(fā)和應(yīng)用，必須以農(nóng)藝需求為出發(fā)點(diǎn)，根據(jù)作物生長規(guī)律和栽培要求來設(shè)計(jì)功能和參數(shù)。

這意味著農(nóng)藝專家應(yīng)提前介入智能農(nóng)機(jī)的研發(fā)過程，與農(nóng)機(jī)研發(fā)人員密切合作。在研發(fā)智能播種機(jī)時(shí)，農(nóng)藝專家可以根據(jù)不同作物的種子特性、發(fā)芽條件以及種植密度要求，為播種機(jī)的設(shè)計(jì)提供專業(yè)建議，確保播種機(jī)能夠精準(zhǔn)控制播種深度、間距和播種量，滿足農(nóng)藝需求。通過這種方式，從源頭上保障農(nóng)機(jī)設(shè)計(jì)符合農(nóng)藝要求，使智能農(nóng)機(jī)能夠更好地適應(yīng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實(shí)際需要。

標(biāo)準(zhǔn)化與適用性并重

推動(dòng)種植模式的標(biāo)準(zhǔn)化，是為智能農(nóng)機(jī)應(yīng)用創(chuàng)造條件的重要舉措。政府和相關(guān)部門可以制定統(tǒng)一的種植標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范行距、株距、播種深度等參數(shù)，促進(jìn)種植模式的規(guī)范化和統(tǒng)一化。在東北地區(qū)的玉米種植中，推廣統(tǒng)一的行距和株距標(biāo)準(zhǔn)，使智能農(nóng)機(jī)能夠更高效地進(jìn)行播種、施肥和收割等作業(yè)，提高作業(yè)效率和質(zhì)量。

增強(qiáng)智能農(nóng)機(jī)的適應(yīng)性也不容忽視。我國地域廣闊，不同地區(qū)的自然條件和種植習(xí)慣差異較大，智能農(nóng)機(jī)需要具備應(yīng)對不同農(nóng)藝特點(diǎn)的能力。農(nóng)機(jī)企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)與農(nóng)業(yè)科研院所的合作，加大研發(fā)投入，開發(fā)既智能又靈活的農(nóng)業(yè)裝備。研發(fā)能夠根據(jù)不同地形、土壤條件和作物品種自動(dòng)調(diào)整作業(yè)參數(shù)的智能農(nóng)機(jī)，使其能夠在山地、丘陵等復(fù)雜地形以及不同種植模式下正常作業(yè)。

構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策體系

智能農(nóng)機(jī)不僅是作業(yè)工具，更是數(shù)據(jù)采集終端。應(yīng)充分利用智能農(nóng)機(jī)在作業(yè)過程中采集的土壤濕度、肥力、作物生長狀況等數(shù)據(jù)，構(gòu)建作物生長模型和栽培決策系統(tǒng)。通過對這些數(shù)據(jù)的分析和挖掘，可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化、個(gè)性化的農(nóng)藝指導(dǎo)。

利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，根據(jù)土壤濕度和作物需水規(guī)律，智能農(nóng)機(jī)可以自動(dòng)調(diào)整灌溉量和灌溉時(shí)間，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)灌溉；根據(jù)作物的生長階段和土壤肥力狀況，智能施肥系統(tǒng)可以精準(zhǔn)控制施肥量和施肥種類，提高肥料利用率，減少資源浪費(fèi)。通過構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策體系，智能農(nóng)機(jī)能夠根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整策略，成為能夠自主決策的 “智能體”，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供更加科學(xué)、精準(zhǔn)的服務(wù)。

全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展

智能農(nóng)機(jī)只是智慧農(nóng)業(yè)的一個(gè)環(huán)節(jié)，需要與種子、肥料、農(nóng)藥、加工等環(huán)節(jié)協(xié)同發(fā)展，形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)化體系。只有整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈實(shí)現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)字化，智能農(nóng)機(jī)才能充分發(fā)揮效能。

在種子環(huán)節(jié)，研發(fā)適合智能農(nóng)機(jī)作業(yè)的種子品種，提高種子的發(fā)芽率和抗逆性；在肥料環(huán)節(jié)，根據(jù)作物的營養(yǎng)需求和土壤肥力狀況，研發(fā)精準(zhǔn)施肥技術(shù)和專用肥料；在農(nóng)藥環(huán)節(jié)，利用智能農(nóng)機(jī)的精準(zhǔn)施藥功能，減少農(nóng)藥的使用量，降低環(huán)境污染；在加工環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化加工和質(zhì)量追溯，提高農(nóng)產(chǎn)品的附加值。通過全產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同發(fā)展，形成一個(gè)有機(jī)的整體，推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的升級和發(fā)展。